關(guān)于舉辦“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”培訓(xùn)的通知

各有關(guān)單位：

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所是國(guó)家專門的計(jì)算技術(shù)研究機(jī)構(gòu)，同時(shí)也是中國(guó)信息化建設(shè)的重要支撐單位，中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是致力于高端IT類人才培養(yǎng)及企業(yè)內(nèi)訓(xùn)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。中心憑借科學(xué)院的強(qiáng)大師資力量，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出一整套課程體系，其目的是希望能夠切實(shí)幫助中國(guó)軟件企業(yè)培養(yǎng)高級(jí)軟件技術(shù)人才，提升整體研發(fā)能力，迄今為止已先后為國(guó)家培養(yǎng)了數(shù)萬名計(jì)算機(jī)專業(yè)人員，并先后為數(shù)千家大型國(guó)內(nèi)外企業(yè)進(jìn)行過專門的定制培訓(xùn)服務(wù)。

2016年Google開發(fā)的一款人工智能程序AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋職業(yè)九段選手李世石，展現(xiàn)了人工智能異常強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用能力會(huì)成為一個(gè)爆發(fā)性需求的知識(shí)技能，也會(huì)是未來科技的至高點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有意義深遠(yuǎn)且令人興奮的能力，就某種意義而言，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在我們的生活中已經(jīng)無所不在。要想進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，并且對(duì)其具有充分的認(rèn)知，就必須能夠理解和設(shè)計(jì)服務(wù)于某一項(xiàng)目需要的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

本課程首先介紹了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的背景和現(xiàn)狀，機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論和主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，介紹數(shù)據(jù)的采集導(dǎo)入、機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯模型（包括線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等）、對(duì)特征選擇和抽取、集成機(jī)器學(xué)習(xí)做了詳述，并對(duì)Python中眾多針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的程序包，包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用進(jìn)行講解，并將其應(yīng)用于一些案例研究之中。

本培訓(xùn)將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)理論與Python應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，基于Python對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)目前的一些模型及基本方法，進(jìn)行詳細(xì)解讀、并對(duì)其中主要的模型，提供Python樣例實(shí)戰(zhàn)講解。

一、培訓(xùn)對(duì)象

1，系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。

2，牽涉到網(wǎng)絡(luò)采集、處理和規(guī)劃的負(fù)責(zé)人、設(shè)計(jì)人員。

3，政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)等以互聯(lián)網(wǎng)信息為數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。

4，高校、科研院所牽涉到人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

二、學(xué)員基礎(chǔ)

1，對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

2，有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

3，有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)處理的知識(shí)。

三、師資

由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課：

楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，長(zhǎng)期從事網(wǎng)絡(luò)信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究開發(fā)工作，主持和參與了多個(gè)國(guó)家和省部級(jí)基金項(xiàng)目，具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

四、培訓(xùn)內(nèi)容

第1講 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

1人工智能簡(jiǎn)介

2人工智能的發(fā)展歷程

3機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)技術(shù)

4國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

第2講 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

1分類和回歸

2聚類和降維

3線性規(guī)劃

4機(jī)器學(xué)習(xí)模型

5特征抽取

第3講 Python工具和技術(shù)

1 Python與機(jī)器學(xué)習(xí)

2 Python的安裝配置

3 NumPy和Matplotlib

4 Pandas和SciPy

5 Scikit-Learn

第4講 將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?/b>