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北京專業(yè)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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開班日期：滾動(dòng)開班

開課機(jī)構(gòu)：北京CDA數(shù)據(jù)分析師點(diǎn)擊咨詢

聯(lián)系方式： 400-029-0821轉(zhuǎn)18827 免費(fèi)通話

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課程介紹

課程亮點(diǎn)：

課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課，必修項(xiàng)目均來源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目，操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解，從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析體系

掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架

掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場景的使用

掌握AIPL以及4A用戶營銷分析方法

掌握商品數(shù)據(jù)分析框架

掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場景的使用

掌握銷售分析、庫存分析、市場分析、促銷分析等常用分析診斷方法

掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型

掌握流量數(shù)據(jù)分析框架

掌握流量分析的基本工具

掌握流量異常檢測方法和常用的流量分析模型

掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作

熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件

熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等

精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報(bào)表

可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告

SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)

大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)

掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景

掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

課程內(nèi)容：

1章預(yù)科學(xué)習(xí)

2章數(shù)據(jù)分析概述

3章撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告

4章制作可視化分析報(bào)表

5章描述性統(tǒng)計(jì)分析

6章SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)

7章SQL大廠面試直通車

8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)

9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

10章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)

11章Python編程基礎(chǔ)（選修）

12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化（選修）

13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例（選修）

14章Python面試直通車（選修）

15章技能拓展課（選修）

16章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例

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